AI & Data를 활용하는 기술경영자

Intro 코드와 함께 수학적인 내용을 정리하면 두 번 복습하는 효과가 있다는 것을 알리기 위해서 작성하게되었습니다. 목차 1. 통계적 가설검정 2. 2표본 문제- 독립비교 t검정 3. 월콕슨의 부호검정 4. 만, 위트니의 U검정(Mann-Whitney rank test) 5. 카이제곱검정 통계적 가설검정(Statistical Hypothesis Testing) 모집단의 모수에 관하여 두 가지 가설을 세우고, 표본으로부터 계산되는 통계량을 이용하여 가설이 옳은지 판단하는 통계적 기법이다. 대립가설(H1, Alternative Hypothesis):유의미한 차이 혹은 효과가 있다는 것을 주장하고 싶은 가설이다. 귀무가설(H0, Null Hypothesis): 대립가설의 반대되는 개념이다. 예시: 정책으로 ..

기간: 2022.05.03 ~ 2022.05.10 Q11) 중심극한 정리는 왜 유용한가? Intro 정규분포는 중앙치에 사례 수가 모여있는 형태입니다. 정의 동일한 확률 분포를 가지면서 독립 확률인 n개의 확률변수의 평균 분포가 점점 커지면 정규 분포에 가까워집니다. *이미지로 보는 중심극한 정리 모습 개인적인 질문) 왜 이게 중요할까? 이유: 중심극한정리로 인해서 모집단의 형태에 상관없이 표본 평균의 분포가 정규분포를 따르게 되고 이로 인해 Z깂을 통한 확률값을 구할 수 있게 됩니다. 다시 말하자면, 모집단의 형태가 난해해도 수학적 확률 추정을 할 수 있게 된 것입니다. Q12)엔트로피와 정보이득란? 정의1 엔트로피: 주어진 데이터의 혼잡도를 바탕으로 데이터가 어떤 클래스에 속할 확률에 대한 기댓값으로..

기간:2022.04. 26 ~ 2022.05.03 Q6. 공분산과 상관계수는 무엇일까요? 수식과 함께 표현해주세요. 공분산은 X와 Y의 선형관계를 이룬다고 했을 때, X의 증감이 Y의 증감 경향을 측정하는 것으로 쉽게 말하면, 확률변수의 흩어진 정도를 말할 수 있습니다. 즉, 두 변수간의 양의 상관관계가 있는지 음의 상관관계가 있는지에 대한 정도를 아래의 그림처럼 알려주지만 그림처럼 둘 사이의 상관관계가 얼마나 큰 지는 알 수 없습니다. *공식 설명* 개인적인 질문) 왜? 공분산이 상관관계의 크기를 알 수 없던 이유! 공분산은 확률변수의 단위가 클수록 잡지 못하는 경향성을 보였기에 큰 단위의 경우 상관관계를 보지 못했습니다. 그래서, 그것을 극복하기 위한 개념인 상관계수가 등장하게 되었습니다. 상관계수(..

기간:2022.04.19 ~ 2022.04.26 Question 1: 고유값(eigen value)와 고유벡터(eigen vector)이 무엇이고 왜 중요한지 설명해주세요. 고유값, 고유 벡터에서 "벡터의 평행" 과 "선형변환"이라는 단어가 자주 나옵니다. 그래서 고유값과 고유벡터를 이야기하기 전에 벡터의 평행과 선형 변환에 대한 정의를 잡고 가겠습니다. 벡터의 평행: 영벡터가 아닌 두 벡터 가 같은 방향이거나 반대 방향일 때, 와 는 서로 평행하다고합니다. 선형변환: 벡터에서 사칙연산을 하는 개념으로, 이를 통해서 위치나 방향이 바뀌게 되는 것을 의미합니다. 이제 고유벡터와 값에 대한 설명을 드리겠습니다. 정방행렬 A에 벡터 x를 곱하면 기존의 방향과 평행하지 않은 벡터가 생성이 됩니다. 그러나 고유벡..