AI & Data를 활용하는 기술경영자

기간: 2022.05.04~ Github GitHub - qsdcfd/Kaggle-Competition-Prediction Contribute to qsdcfd/Kaggle-Competition-Prediction development by creating an account on GitHub. github.com 대회 사이트 JPX Tokyo Stock Exchange Prediction | Kaggle www.kaggle.com 분석과제 정의서 분석명 분석정의 소스 데이터 데이터 입수 난이도 분석방법 정형 데이터 와 시계열 데이터 하(Kaggle) EDA, Regression 분석 적용 난이도 분석적용 난이도 사유 분석 주기 분석결과 검증 Owner 상 시계열 데이터 daily 알고리즘 A/B TES..

코드 링크 날짜: 2022.04.19 ~ Intro 보스턴 주택 가격 데이터를 먼저 EDA부터 적합한 회귀 모델을 찾으려는 과정을 블로그에 담았습니다. 허나, 단순히 코드만 나열하는 것보단 이 속에서 볼 수 있는 수리 통계적 개념과 회귀의 정의와 대표적인 모델을 설명하려고 합니다. 앞으로도 캐글을 공부한 내용을 수리적 개념과 모델의 내용을 정리하는 블로그를 진행하려고 합니다. 코드 전개 순서 1. EDA 2. 가설 설정 3. 가설 확인 4. 캐글 속 확통 5. 4가지 머신러닝 회귀 모델 EDA(Exploratory Data Analysis) 상세한 코드 내용은 링크를 통해서 봐주시길 바랍니다. 목표: 주택 가격과 관련있는 요소 찾기 1. 데이터 타입과 결측값 확인 *데이터 타입 확인 이유: csv파일 내..